온라인
디지털역량 데이터
데이터 분석과 활용
본 과정에서는 직접 데이터를 수집하고 분석하는 방법을 학습하며 공공 및 민간 데이터 기관에서 데이터를 수집하는 방법을 실습해 봅니다. 또한 데이터 시각화의 대표적인 사례들을 살펴보고 데이터 시각화의 실용성과 활용방법도 배워볼 수 있습니다.
데이터분석과 시각화 활용 등에 대하여 배워본 후 데이터 과학자가 데이터를 분석하는 과정까지 소개해드려요!
데이터 과학자가 되기 위한 학습 코스 및 자격증을 살펴보고 수준에 맞는 과정을 선택하여 멋진 데이터 과학자에 도전해보아요.
- 제공기관
- 디지털배움터
- 차시 수
- 3차시(56분)
- 학습기간
- 신청일로부터 30일간
- 만족도
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별점 4.5개97% (15명)
- 수료기준
- 60%이상이수
- 난이도
- 초급
학습 목차
- 1 데이터 분석 기초 789
- 2 데이터 시각화 423
- 3 나도 데이터 과학자 367
수강안내
| 학습방법 | 온라인 |
|---|---|
| 학습기간 | 신청일로부터 30일간 |
| 난이도 | 초급 |
| 수료기준 | 60%이상수료 |
| 유의사항 |
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제공 기관
디지털배움터
"디지털배움터는 디지털활용에 어려움을 느끼는 누구나 언제든 찾아와 도움을 받을 수 있도록 지원합니다. <디지털배움터 https://www.디지털배움터.kr > 문의 1800-0096"
수강평
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감사합니다
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데이터 과학자가 되기 위한 데이터 분석 관련 알찬 정보를 들었습니다.
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좋은 교육 자료 감사합니다.
